Analiza techniczna: średnie kroczące Większość wzorów wykresów wykazuje dużą zmienność w zakresie zmian cen. Może to utrudnić handlowcom zorientowanie się w ogólnym trendzie bezpieczeństwa. Jedynym prostym sposobem, którymi handlowcy wykorzystują do walki, jest zastosowanie średnich kroczących. Średnia krocząca to średnia cena zabezpieczenia w określonym przedziale czasu. Wykreślając średnią cenę za bezpieczeństwo, ruch cen zostaje wygładzony. Po wyeliminowaniu codziennych fluktuacji handlowcy są w stanie lepiej zidentyfikować prawdziwy trend i zwiększyć prawdopodobieństwo, że będzie on działał na ich korzyść. (Aby dowiedzieć się więcej, przeczytaj samouczek Moving Averages.) Rodzaje średnich kroczących Istnieje wiele różnych typów średnich kroczących, które różnią się sposobem ich obliczania, ale sposób interpretacji każdej średniej pozostaje taki sam. Obliczenia różnią się tylko pod względem wagi, jaką przypisują danym dotyczącym ceny, przesuwając się od równej wagi każdego punktu cenowego do większej wagi umieszczanej na ostatnich danych. Trzy najpopularniejsze typy średnich kroczących są proste. liniowy i wykładniczy. Prosta średnia ruchoma (SMA) Jest to najczęściej stosowana metoda obliczania średniej ruchomej cen. To po prostu bierze sumę wszystkich ostatnich cen zamknięcia w danym okresie czasu i dzieli wynik przez liczbę cen stosowanych w obliczeniach. Na przykład, w 10-dniowej średniej ruchomej, ostatnie 10 cen zamknięcia są dodawane razem, a następnie podzielone przez 10. Jak widać na rysunku 1, przedsiębiorca jest w stanie uczynić średnią mniej reagującą na zmiany cen poprzez zwiększenie liczby okresów stosowanych w obliczeniach. Zwiększenie liczby okresów w obliczeniach jest jednym z najlepszych sposobów oceny siły długoterminowego trendu i prawdopodobieństwa jego odwrócenia. Wiele osób twierdzi, że przydatność tego typu średniej jest ograniczona, ponieważ każdy punkt w serii danych ma taki sam wpływ na wynik, niezależnie od tego, gdzie występuje w sekwencji. Krytycy twierdzą, że najnowsze dane są ważniejsze i dlatego też powinny mieć wyższą wagę. Tego typu krytycyzm był jednym z głównych czynników prowadzących do wynalezienia innych form średnich kroczących. Liniowa średnia ważona Ten wskaźnik średniej ruchomej jest najmniej powszechny spośród wszystkich trzech i służy do rozwiązania problemu równej wagi. Średnia ważona średnia ruchoma jest obliczana poprzez sumę wszystkich cen zamknięcia w danym przedziale czasowym i pomnożenie ich przez pozycję punktu danych, a następnie dzieląc przez sumę liczby okresów. Na przykład w pięciodniowej liniowej średniej ważonej, dzisiejsza cena zamknięcia jest mnożona przez pięć, wczoraj przez cztery itd., Aż do osiągnięcia pierwszego dnia w przedziale czasowym. Liczby te są następnie sumowane i dzielone przez sumę mnożników. Wykładnicza średnia ruchoma (EMA) Ta średnia ruchomych obliczeń używa współczynnika wygładzania, aby umieścić większą wagę na ostatnich punktach danych i jest uważana za znacznie bardziej wydajną niż liniowa średnia ważona. Zrozumienie obliczeń nie jest zasadniczo wymagane dla większości podmiotów gospodarczych, ponieważ większość pakietów wykresów oblicza dla Ciebie. Najważniejszą rzeczą do zapamiętania na temat wykładniczej średniej kroczącej jest to, że jest ona bardziej wrażliwa na nowe informacje dotyczące prostej średniej kroczącej. Ta responsywność jest jednym z kluczowych czynników, dla których jest to średnia krocząca wśród wielu handlowców technicznych. Jak widać na rysunku 2, 15-okresowa EMA rośnie i spada szybciej niż 15-okresowa SMA. Ta niewielka różnica różni się nie tyle, ale jest ważnym czynnikiem, który ma być świadomy, ponieważ może mieć wpływ na zwrot. Główne zastosowania średnich kroczących Średnie kroczące służą do identyfikowania bieżących trendów i odwracania trendów, a także do ustalania poziomów wsparcia i oporu. Średnie kroczące można wykorzystać do szybkiego określenia, czy dane zabezpieczenie jest w ruchu w trendzie wzrostowym, czy w wyniku spadku wartości w zależności od kierunku średniej ruchomej. Jak widać na rys. 3, gdy średnia ruchoma kieruje się w górę, a cena jest powyżej tej wartości, zabezpieczenie wykazuje tendencję wzrostową. I odwrotnie, można wykorzystać zniżkową średnią ruchomą w dół z ceną poniżej, aby zasygnalizować trend spadkowy. Innym sposobem określania pędu jest przyjrzenie się kolejności pary średnich kroczących. Gdy krótkoterminowa średnia przekracza średnią długoterminową, trend rośnie. Z drugiej strony, długoterminowa średnia powyżej średniej krótkoterminowej sygnalizuje ruch w dół trendu. Przekazywanie średnich odwróceń tendencji składa się z dwóch głównych sposobów: gdy cena przechodzi przez średnią ruchomą i przenosi się przez ruchome przecięcia średnie. Pierwszym wspólnym sygnałem jest, gdy cena przechodzi przez ważną średnią ruchomą. Na przykład, gdy cena papieru wartościowego, który był w trendzie wzrostowym, spadnie poniżej 50-okresowej średniej ruchomej, jak na Rysunku 4, jest to znak, że trend wzrostowy może być odwrotny. Innym sygnałem odwrócenia trendu jest sytuacja, gdy jedna średnia ruchoma przechodzi przez drugą. Na przykład, jak widać na rys. 5, jeśli 15-dniowa średnia krocząca przekracza średnią kroczącą z 50 dni, jest to pozytywny sygnał, że cena zacznie wzrastać. Jeżeli okresy użyte w obliczeniach są stosunkowo krótkie, na przykład 15 i 35, może to sygnalizować krótkoterminowe odwrócenie tendencji. Z drugiej strony, kiedy krzyżują się dwie średnie z relatywnie długimi ramami czasowymi (na przykład 50 i 200), jest to wykorzystywane do sugerowania długoterminowej zmiany trendu. Innym ważnym sposobem zastosowania średnich ruchomych jest identyfikacja poziomów wsparcia i oporu. Nie jest rzeczą rzadką, aby zobaczyć, że spadek zatrzymuje jego spadek i odwrotnie, gdy trafi na poparcie dużej średniej ruchomej. Przemieszczenie się przez większą średnią ruchoma jest często używane jako sygnał technicznego handlowca, że tendencja się odwraca. Na przykład, jeśli cena przekroczy 200-dniową średnią ruchomą w kierunku do dołu, jest to sygnał, że trend wzrostowy jest odwracany. Średnie kroczące są potężnym narzędziem do analizy trendu w bezpieczeństwie. Zapewniają użyteczne wsparcie i punkty oporu i są bardzo łatwe w użyciu. Najczęstsze ramy czasowe używane podczas tworzenia średnich kroczących to 200-dniowy, 100-dniowy, 50-dniowy, 20-dniowy i 10-dniowy. Uważa się, że średnia z 200 dni jest dobrą miarą roku handlowego, średnia z 100 dni przez pół roku, średnia z 50 dni w ciągu kwartału, średnia z 20 dni w miesiącu i 10 - dzień średnio dwa tygodnie. Średnie ruchome pomagają handlowcom technicznym w wygładzaniu części hałasu, który występuje w codziennych ruchach cen, dając przedsiębiorcom wyraźniejszy obraz trendu cenowego. Do tej pory koncentrowaliśmy się na ruchu cen, poprzez wykresy i średnie. W następnej sekcji przyjrzyj się innym technikom potwierdzającym ruch i wzory cen. Jak używać średniej ruchomej do kupowania zapasów Średnia ruchoma (MA) to proste narzędzie analizy technicznej, które wygładza dane o cenach poprzez tworzenie stale aktualizowanych Średnia cena. Średnia jest brana przez określony czas, np. 10 dni, 20 minut, 30 tygodni lub dowolny okres czasu wybrany przez inwestora. Istnieją zalety korzystania z średniej ruchomej w handlu, a także opcji, jakiego typu ruchomej średniej użyć. Przenoszące średnie strategie są również popularne i mogą być dostosowywane do dowolnego okresu czasu, dopasowując zarówno inwestorów długoterminowych, jak i krótkoterminowych. Użyj średniej ruchomej Średnia średnia ruchoma może pomóc zmniejszyć ilość hałasu na wykresie cen. Spójrz na kierunek średniej ruchomej, aby uzyskać podstawowy pomysł, w jaki sposób cena rośnie. Zwinięty w górę i cena wznosi się (lub była ostatnio) ogólnie pochylona w dół, a cena obniża się ogólnie, przesuwając się w bok, a cena jest prawdopodobnie w pewnym zakresie. Średnia ruchoma może również działać jako nośność lub opór. W trendzie wzrostowym średnia ruchoma 50-dniowa, 100-dniowa lub 200-dniowa może działać jako poziom wsparcia, jak pokazano na poniższym rysunku. Dzieje się tak dlatego, że średnia działa jak podłoga (wsparcie), więc cena odbija się od niej. W trendzie spadkowym średnia ruchoma może działać jako opór jak sufit, cena uderza w nią, a następnie zaczyna spadać. W ten sposób zawsze zawsze przestrzegamy średniej ruchomej. Cena może przez to lekko przejechać lub zatrzymać się i odwrócić przed osiągnięciem. Jako ogólną wskazówkę, jeśli cena jest powyżej średniej ruchomej, trend jest wyższy. Jeśli cena jest poniżej średniej ruchomej, tendencja spadnie. Średnie ruchy mogą jednak mieć różne długości (omówione krótko), więc można wskazać trend wzrostowy, podczas gdy inny wskazuje na trend spadkowy. Rodzaje średnich kroczących Średnia ruchoma może być obliczana na różne sposoby. Pięciodniowa prosta średnia ruchoma (SMA) po prostu dodaje pięć ostatnich codziennych cen zamknięcia i dzieli ją na pięć, aby utworzyć nową średnią każdego dnia. Każda średnia jest połączona z następną, tworząc pojedynczą linię przepływającą. Innym popularnym typem średniej kroczącej jest wykładnicza średnia ruchoma (EMA). Obliczenia są bardziej złożone, ale w zasadzie dotyczą bardziej aktualnych cen. Wykres 50-dniowego SMA i 50-dniowej EMA na tym samym wykresie, a zauważysz, że EMA reaguje szybciej na zmiany cen niż SMA, dzięki dodatkowej wagi na niedawne dane o cenach. Oprogramowanie do obliczania wykresów i platformy transakcyjne wykonują obliczenia, więc do korzystania z MA nie jest wymagana matematyka manualna. Jeden rodzaj MA nie jest lepszy od drugiego. EMA może działać lepiej na rynku akcji lub rynku finansowym przez jakiś czas, a innym razem SMA może działać lepiej. Ramy czasowe wybrane dla średniej ruchomej będą również odgrywać istotną rolę w jej skuteczności (niezależnie od typu). Średnia długość ruchu Średnia długość średniej ruchomej wynosi 10, 20, 50, 100 i 200. Długość ta może być zastosowana do dowolnej ramki czasowej (jedna minuta, codziennie, co tydzień itd.), W zależności od horyzontu handlu przedsiębiorców. Ramy czasowe lub długość, jaką wybierzesz dla średniej ruchomej, zwanej również czasem wstecz, mogą odgrywać dużą rolę w jej skuteczności. Instytucja zarządzająca o krótkim okresie czasu zareaguje znacznie szybciej na zmiany cen niż MA z długim okresem obserwacji. Na poniższym rysunku 20-dniowa średnia ruchoma bardziej śledzi rzeczywistą cenę niż 100-dniowa. 20-dniowy okres może mieć charakter analityczny dla podmiotów gospodarczych o krótszym terminie, ponieważ wiąże się ściśle z ceną, a tym samym wykaże mniejszy czas niż dł. Opóźnienie to czas, w którym średnia ruchoma sygnalizuje potencjalne odwrócenie. Przypomnijmy, że jako ogólna wskazówka, gdy cena jest powyżej średniej ruchomej, trend jest uznawany za wyższy. Więc kiedy cena spada poniżej średniej ruchomej, sygnalizuje potencjalne odwrócenie w oparciu o to MA. 20-dniowa średnia ruchoma zapewni znacznie więcej sygnałów zwrotnych niż 100-dniowa średnia ruchoma. Średnia ruchoma może mieć dowolną długość, 15, 28, 89 itd. Dostosowanie średniej ruchomej, aby zapewnić dokładniejsze sygnały na danych historycznych, może pomóc w uzyskaniu lepszych sygnałów w przyszłości. Strategie handlowe - zwroty Crossovers to jedna z głównych strategii średniej ruchomej. Pierwszy typ to zwrot ceny. Zostało to omówione wcześniej i ma miejsce, gdy cena przekracza średnią lub ruchomą średnią, sygnalizując potencjalną zmianę trendu. Inną strategią jest zastosowanie dwóch średnich kroczących do wykresu, jeden dłuższy i jeden krótszy. Kiedy krótszy MA przechodzi powyżej dłuższego okresu MA jest sygnałem kupna, ponieważ wskazuje, że trend się zmienia. Jest to tzw. Złoty krzyż. Kiedy krótszy MA przechodzi poniżej długoterminowego MA, jego sygnał sprzedaży wskazuje, że trend się obniża. Jest to tzw. Krzyż martwej krwi Średnie ruchome są obliczane na podstawie danych historycznych, a nic z obliczeń nie ma charakteru prognostycznego. Dlatego wyniki wykorzystujące średnie ruchome mogą być losowe - czasami wydaje się, że rynek respektuje MA wspierające i sygnały handlowe. a czasami nie widać szacunku. Jednym z głównych problemów jest to, że jeśli akcja cenowa stanie się niestabilna, cena może wahać się w przód iw tył generując wiele sygnałów trendów zwrotnych trendów. Kiedy to nastąpi, najlepiej zignoruj lub wykorzystaj inny wskaźnik, aby wyjaśnić ten trend. To samo może się zdarzyć w przypadku zwrotów MA, gdzie MA są zaplątane przez pewien okres czasu, powodując transakcje wielokrotne (lubienie przegranych). Średnie kroczące pracują całkiem dobrze w silnych warunkach, ale często słabo w niepewnych lub zmiennych warunkach. Dostosowanie ram czasowych może chwilowo pomóc, chociaż w pewnym momencie problemy te mogą się pojawić bez względu na ramkę czasową wybraną dla MA (ów). Średnia ruchoma upraszcza dane o cenach, wygładzając je i tworząc jedną płynną linię. Może to ułatwiać izolowanie trendów. Wykładnicze średnie ruchowe szybciej reagują na zmiany cen niż zwykła średnia krocząca. W niektórych przypadkach może to być dobre, aw innych może powodować fałszywe sygnały. Średnie ruchy z krótszym okresem obserwacji (na przykład 20 dni) również szybciej zareagują na zmiany cen niż średnia z dłuższym okresem (200 dni). Przenoszenie średnich crossoverów jest popularną strategią zarówno dla wejść, jak i wyjść. Wskaźniki mogą również wskazywać obszary potencjalnego wsparcia lub oporu. Choć może się to wydawać przewidywalne, średnie kroczące są zawsze oparte na danych historycznych i po prostu pokazują średnią cenę w pewnym okresie czasu. Artykuł 50 jest klauzulą negocjacyjną i ugodową w traktacie UE, która określa kroki, jakie należy podjąć w przypadku każdego kraju. Beta jest miarą zmienności lub systematycznego ryzyka bezpieczeństwa lub portfela w porównaniu z rynkiem jako całością. Rodzaj podatku od zysków kapitałowych poniesionych przez osoby prywatne i korporacje. Zyski kapitałowe to zyski, które inwestor. Zamówienie zakupu papieru wartościowego poniżej określonej ceny. Zlecenie z limitem zakupów pozwala określić handlowców i inwestorów. Reguła Internal Revenue Service (IRS), która umożliwia wycofanie bez kary z konta IRA. Reguła tego wymaga. Pierwsza sprzedaż akcji przez prywatną firmę do publicznej wiadomości. IPO są często emitowane przez mniejsze, młodsze firmy, które poszukują. Średnie ruchome Średnie ruchome W przypadku konwencjonalnych zestawów danych średnia wartość jest często pierwszą i jedną z najbardziej użytecznych, sumarycznych statystyk do obliczenia. Jeśli dane są w formie szeregu czasowego, to jest to przydatna metoda, ale nie odzwierciedlająca dynamicznego charakteru danych. Średnie wartości obliczane w okresach zwartych, poprzedzających bieżący okres lub wyśrodkowane w bieżącym okresie, są często bardziej użyteczne. Ponieważ takie średnie wartości będą się różnić lub przesuwać, ponieważ bieżący okres zmienia się z czasu t2, t3 itd. Są one znane jako średnie ruchome (Mas). Prosta średnia krocząca jest (zazwyczaj) nieważoną średnią z poprzednich wartości. Wyliczana wykładniczo średnia ruchoma jest zasadniczo taka sama jak zwykła średnia ruchoma, ale z wkładem do średniej ważonej przez ich bliskość do bieżącego czasu. Ponieważ nie ma jednej, ale całej serii ruchomych średnich dla dowolnej serii, zbiór Masów można sami nanosić na wykresy, analizować jako serię i stosować w modelowaniu i prognozowaniu. Szereg modeli można skonstruować za pomocą średnich kroczących i są one znane jako modele MA. Jeśli takie modele są połączone z modelami autoregresyjnymi (AR), uzyskane modele kompozytowe są znane jako modele ARMA lub ARIMA (I jest zintegrowane). Proste średnie ruchome Ponieważ serie czasowe mogą być traktowane jako zbiór wartości, t 1,2,3,4, n można obliczyć średnią z tych wartości. Jeśli przyjmiemy, że n jest dość duże i wybieramy liczbę całkowitą k, która jest znacznie mniejsza niż n. możemy obliczyć zestaw średnich bloków lub proste średnie ruchome (rzędu k): każdy środek reprezentuje średnią wartości danych w przedziale k obserwacji. Zauważ, że pierwszym możliwym MA porządku k gt0 jest ten dla t k. Bardziej ogólnie możemy upuścić dodatkowy indeks dolny w wyrażeniach powyżej i napisać: Stwierdza on, że szacowana średnia w czasie t jest prostą średnią obserwowanej wartości w czasie t i poprzednich stopniach k-1. Jeśli stosuje się odważniki, które zmniejszają wkład obserwacji, które są dalekie w czasie, średnia średniej ruchomej jest mnożona wykładniczo. Średnie ruchome są często wykorzystywane jako forma prognozowania, przy czym szacunkowa wartość dla serii w czasie t 1, S t1. jest uznawany za IZ na okres do czasu t włącznie. na przykład dzisiejsze szacunki opierają się na średniej z wcześniej zapisanych wartości do i włącznie z wczoraj (dla danych dziennych). Proste średnie ruchome można postrzegać jako formę wygładzania. W przykładzie przedstawionym poniżej, zestaw danych dotyczących zanieczyszczenia powietrza przedstawiony we wprowadzeniu do tego tematu został powiększony o linię 7-dniowej średniej ruchomej (MA), pokazanej na czerwono. Jak widać, linia MA wyrównuje wartości szczytowe i spadki w danych i może być bardzo pomocna w identyfikowaniu trendów. Standardowa formuła obliczania do przodu oznacza, że pierwsze punkty danych k-1 nie mają wartości MA, ale następnie obliczenia rozciągają się do końcowego punktu danych w serii. Średnie wartości dzienne PM10, źródło Greenwich: London Air Quality Network, londonair. org. uk Jednym z powodów obliczania prostych średnic ruchu w sposób opisany jest fakt, że umożliwia obliczanie wartości we wszystkich przedziałach czasowych od czasu tk aż do chwili obecnej, a jako nowy pomiar jest uzyskiwany w czasie t1, można dodać do zestawu już obliczony współczynnik MA dla czasu t1. Zapewnia to prostą procedurę dla dynamicznych zestawów danych. Istnieją jednak pewne problemy z tym podejściem. Rozumie się, że średnia wartość w ciągu ostatnich trzech okresów, powiedzmy, powinna znajdować się w czasie t -1, a nie w czasie t. a dla MA na parzystej liczbie okresów może być ona umieszczona w połowie punktu między dwoma przedziałami czasowymi. Rozwiązaniem tego problemu jest zastosowanie wyśrodkowanych obliczeń MA, w których MA w czasie t jest średnią symetrycznego zestawu wartości około t. Pomimo oczywistych zalet, takie podejście nie jest powszechnie stosowane, ponieważ wymaga, aby dane były dostępne dla przyszłych zdarzeń, co może nie być prawdą. W przypadkach, w których analiza dotyczy wyłącznie istniejącej serii, preferowane może być użycie wyśrodkowanego Mas. Proste średnie ruchome można uznać za formę wygładzania, usuwania niektórych elementów o wysokiej częstotliwości w serii czasowej i podkreślania trendów w sposób podobny do ogólnego pojęcia filtrowania cyfrowego (ale nie usuwania). Rzeczywiście, średnie ruchome są formą filtru liniowego. Możliwe jest zastosowanie obliczenia średniej ruchomej do serii, która została już wygładzona, to jest wygładzanie lub filtrowanie już wygładzonej serii. Na przykład, przy średniej ruchomej rzędu 2, możemy uznać ją za obliczoną przy użyciu wag, więc MA na x 2 0,5 x 1 0,5 x 2. Podobnie, MA na x 3 0,5 x 2 0,5 x 3. zastosuj drugi poziom wygładzania lub filtrowania, mamy 0,5 x 2 0,5 x 3 0,5 (0,5 x 0,5 x 2) 0,5 (0,5 x 2 0,5 x 3) 0,25 x 1 0,5 x 2 0,25 x 3 tj. 2-stopniowe filtrowanie proces (lub splot) wytworzył zmiennie ważoną symetryczną średnią ruchomą, z wagami. Wielokrotne zwoje mogą dawać dość złożone ważone średnie ruchome, niektóre z nich zostały znalezione o szczególnym zastosowaniu w wyspecjalizowanych dziedzinach, takich jak w obliczeniach ubezpieczeń na życie. Średnie kroczące mogą być stosowane do usuwania efektów okresowych, jeśli są obliczane na podstawie długości okresowości jako znanej. Na przykład z miesięcznymi danymi sezonowe odchylenia mogą być często usuwane (jeśli jest to cel) przez zastosowanie symetrycznej 12-miesięcznej średniej kroczącej z wszystkimi miesiącami ważonymi równo, z wyjątkiem pierwszego i ostatniego, które są ważone przez 12. Dzieje się tak, ponieważ mieć 13 miesięcy w modelu symetrycznym (obecny czas, t. - 6 miesięcy). Całkowita jest podzielona przez 12. Podobne procedury można przyjąć dla dowolnie zdefiniowanych okresów. Wykładniczo ważone średnie ruchome (EWMA) Za pomocą prostej średniej ruchomej: wszystkie obserwacje są jednakowo ważone. Gdybyśmy nazwali te równe wagi, alfa t. każda z wag wagi równałaby 1 k. więc suma wagi wynosiła 1, a formuła byłaby: widzieliśmy już, że wiele zastosowań tego procesu skutkuje różnymi obciążeniami. Przy średniej ważonej średniej ruchomej udział średniej z obserwowanych obserwacji, które są bardziej usuwane w czasie, jest ograniczony, podkreślając tym samym ostatnie wydarzenia (lokalnie). Zasadniczo wprowadzono parametr wygładzania, 0lt alfa1, a wzór zmieniono na: Wersja symetryczna tego wzoru miałaby postać: Jeżeli wagi w modelu symetrycznym są wybrane jako warunki warunków dwumianowego rozszerzenia, (1212) 2q. będą sumowane do 1, a gdy q stanie się duża, przybliżą się do rozkładu normalnego. Jest to forma ważenia jądra, z dwumianem działającym jako funkcja jądra. Dwustopniowe splatanie opisane w poprzednim podrozdziale jest właśnie tym układem, z q 1, co daje wagi. W wygładzaniu wykładniczym konieczne jest użycie zbioru wag, które sumują się do 1 i które geometrycznie zmniejszają rozmiar. Użyte wagi mają zazwyczaj postać: Aby pokazać, że te wagi sumują się do 1, rozważ rozszerzenie 1 jako serię. Możemy napisać i rozwinąć wyrażenie w nawiasach za pomocą dwumianowej formuły (1- x) p. gdzie x (1-) i p -1, co daje: To zapewnia formę ważonej średniej ruchomej formy: To sumowanie można zapisać jako relację powtarzalności: co znacznie upraszcza obliczenia i unika problemu, że system ważenia powinno być bezwzględnie nieskończone, aby ciężary sumowały się do 1 (dla małych wartości alfa, zazwyczaj tak nie jest). Notacja stosowana przez różnych autorów jest różna. Niektórzy używają litery S, aby wskazać, że formuła jest zasadniczo zmienną wygładzoną i piszą: podczas gdy literatura z dziedziny teorii sterowania często używa Z zamiast S dla wykładniczo ważonych lub wygładzonych wartości (patrz, na przykład, Lucas i Saccucci, 1990, LUC1 oraz na stronie internetowej NIST po więcej szczegółów i opracowanych przykładów). Wymienione wyżej wzory wywodzą się z pracy Roberta (1959, ROB1), ale Hunter (1986, HUN1) używa wyrażenia formy: która może być bardziej odpowiednia do użycia w niektórych procedurach kontrolnych. W przypadku alfa 1 średnie oszacowanie jest po prostu wartością zmierzoną (lub wartością poprzedniego elementu danych). Przy 0,5 oszacowanie to prosta średnia krocząca z bieżących i poprzednich pomiarów. W modelach prognostycznych wartość S t. jest często używana jako wartość szacunkowa lub prognozowana dla następnego okresu czasu, tj. jako szacunek dla x w czasie t 1. Mamy więc: Pokazuje to, że wartość prognozy w czasie t1 jest kombinacją poprzedniej wykładniczo ważonej średniej kroczącej plus składnik reprezentujący błąd ważonej prognozy, epsilon. w czasie t. Przy założeniu serii czasów i podaniu prognozy wymagana jest wartość alfa. Można to oszacować na podstawie istniejących danych, oceniając sumę kwadratów uzyskanych z predykcji z różnymi wartościami alfa dla każdego t 2,3. ustalając, że pierwsze oszacowanie jest pierwszą obserwowaną wartością danych, x 1. W zastosowaniach kontrolnych wartość alfa jest ważna w tym, że jest stosowana przy określaniu górnych i dolnych limitów kontrolnych, i ma wpływ na przeciętną długość przebiegu (ARL) zanim zostaną przekroczone te granice kontroli (przy założeniu, że szereg czasowy reprezentuje zestaw losowych, identycznie rozmieszczonych niezależnych zmiennych o wspólnej wariancji). W tych okolicznościach wariancja statystyki kontrolnej to (Lucas i Saccucci, 1990): Granice kontrolne są zwykle ustalane jako stałe wielokrotności tej asymptotycznej wariancji, np. - 3 razy odchylenie standardowe. Jeśli na przykład alfa 0,25 i monitorowane dane mają rozkład normalny, N (0,1), gdy kontrolowane, limity kontroli będą - 1.134, a proces osiągnie jeden lub inny limit w 500 krokach średnio. Lucas i Saccucci (1990 LUC1) wyprowadzają poziomy ARL dla szerokiego zakresu wartości alfa i przy różnych założeniach, stosując procedury Markowa Chain. Są to tablice wyników, w tym zapewnienie ARLs, gdy średnia z procesu kontroli została przesunięta o kilka wielokrotności odchylenia standardowego. Na przykład z przesunięciem 0,5 z parametrem alfa 0,25 wartość ARL jest mniejsza niż 50 kroków czasowych. Podejścia opisane powyżej są znane jako wygładzanie pojedynczego wykładniczego. ponieważ procedury są stosowane jednorazowo w szeregach czasowych, a następnie przeprowadza się analizy lub procesy kontrolne na wynikowym wygładzonym zbiorze danych. Jeśli zbiór danych zawiera trend i składniki sezonowe, można zastosować dwu - lub trójstopniowe wygładzanie wykładnicze jako środek do usuwania (jawnego modelowania) tych efektów (patrz dalej, sekcja na temat Prognozowania poniżej i przykład działania NIST). CHA1 Chatfield C (1975) Analiza szeregów czasowych: Teoria i praktyka. Chapman i Hall, Londyn HUN1 Hunter J S (1986) Średnia ważona wykładniczą średnią ruchoma. J of Quality Technology, 18, 203-210 LUC1 Lucas J M, Saccucci M S (1990) Treść wykładnicza o średniej ważonej wykładniczej: Właściwości i ulepszenia. Technometrics, 32 (1), 1-12 ROB1 Roberts S W (1959) Testy kart kontrolnych oparte na geometrycznych średnich ruchomych. Technometrics, 1, 239-250.Whats najlepszą długość dla średniej ruchomej Traders pracy na podłodze New York Stock Exchange. CHAPEL HILL, NC (MarketWatch) Jeśli nie 200-dniowa średnia krocząca, to około 100 dni lub 50 dni To są pytania, które są zadawane, w takiej czy innej formie, przez zegary rynku na całym świecie, ponieważ dowiedzieć się, który wskaźnik (wskaźniki) będą używać, aby powiedzieć im, kiedy wyjść z niesamowitej imprezy, którą Wall Street rzuca. Hulbert: March Madness odnosi się do twojego portfela Mark Hulbert radzi widzom, aby nie robili nieodpowiedzialnych ruchów z ich portfelem akcji w wyniku emocjonalnych reakcji na March Madness. Trzy tygodnie temu, może pamiętasz, skupiłem się na średniej kroczącej z 200 dni. jeden z bardziej szerzej obserwowanych wskaźników określających zmiany na głównych rynkach. Stwierdziłem, że pozostawia wiele do życzenia: na przykład jego wydajność znacznie spadła w ostatnich dziesięcioleciach tak, że niektórzy badacze zaczęli się zastanawiać, czy straciła zdolność do wyczucia rynku. Innym powodem, dla którego niektóre wskaźniki rynku są niezadowolone z 200-dniowej średniej kroczącej, nie jest krytyka per se, ale nieodłączna cecha każdego wskaźnika trendu: Z definicji nie wybierze góry. To dlatego, że sygnał sprzedaży nie zostanie uruchomiony, dopóki rynek nie spadnie poniżej średniego poziomu z poprzednich 200 dni handlowych. W tym czasie rynek prawdopodobnie już poniósł znaczną stratę. Z obu powodów pewna liczba z was, którzy czytali moją kolumnę sprzed trzech tygodni, namawiała mnie do mierzenia wydajności krótkookresowych średniej kroczących. To właśnie zrobiłem dla tej kolumny. Niestety nie osiągnąłem znacząco odmiennych wyników z żadną z krótszych średnich ruchowych, które studiowałem. Z pewnością najkrótszy okres ruchomych średnich wypadł lepiej niż 200-dniowy okres wydawania wcześniej, gdy rynek odmówił. Ale coraz częściej są też biczowani za przegraną. Podsumowując, ich wyniki w długim okresie nie różnią się znacząco od średniej z 200 dni. Co więcej, każda ze średnich kroczących, które testowałem, cierpiała z powodu tego samego wyraźnego zmniejszenia zysków w ostatnich dekadach, co zauważyłem przy średniej 200-dniowej. Zaskoczony tymi wynikami Norm Fosback, były szef Instytutu Badań Ekonometrycznych, a obecnie redaktor Fosback Fund Forecaster, twierdzi, że nie powinniśmy. W książce, którą napisał trzy dekady temu, zatytułowanej "Logika giełdowa", napisał: "Nie ma żadnych magicznych liczb w następnych trendach. Niektóre ruchome średnie długości mogły działać najlepiej w przeszłości, ale ostatecznie coś musiało działać najlepiej w przeszłości i testować wszystko, co możliwe, jak można pomóc, ale nie można go znaleźć Powinno to być podstawowym wymogiem dla każdego trendu średniej ruchomej następujący system, w którym praktycznie wszystkie długości średniej ruchomej przewidują w większym lub mniejszym stopniu powodzenie. Jeśli działa tylko jedna lub dwie długości, szanse są wysokie, aby udane wyniki zostały uzyskane przypadkowo. A co z krzyżem śmierci Zanim opowiem temat ruchomych średnich o różnej długości, chciałbym również powiedzieć kilka słów o próbach połączenia dwóch średnich ruchomych o różnej długości w jeden system śledzenia trendów. Wielu uważa, że jest on niedźwiedzi, gdy krótsza średnia ruchowa przekracza dolną, a zwyżkowa, gdy krótsza wzrośnie powyżej dłuższej. Przy okazji, w przypadku średnich 50-dniowych i 200-dniowych, te dwa skrzyżowania nazywane są krzyżem śmierci i złotym krzyżem. Zbadałem wszystkie śmierci i złote krzyże w ciągu ostatniego wieku dla Dow Jones Industrial Average. Tak jak poprzednio, stwierdziłem, że ich zdolność predykcyjna znacznie spadła w ostatnich dziesięcioleciach. Z dołączonej tabeli wynika, że przez cały okres istnienia Dow istniał od 1896 r., Te dwa wydarzenia crossoverowe przyniosły godną szacunku pracę. Należy jednak zauważyć, że od 1970 roku wykonali znacznie gorszą pracę, a rynek na przestrzeni jednego, trzech i sześciu miesięcy po krzyżach śmierci faktycznie radzi sobie lepiej niż w przypadku złotych krzyży. Średnie zyski Dow w ciągu najbliższego miesiąca Średnie zyski Dow w ciągu najbliższych 3 miesięcy Prawa autorskie copy2017 MarketWatch, Inc. Wszelkie prawa zastrzeżone. Dane śródroczne dostarczone przez SIX Financial Information i podlegające warunkom użytkowania. Historyczne i aktualne dane na koniec dnia dostarczone przez SIX Financial Information. Dane śróddzienne opóźnione zgodnie z wymogami giełdowymi. SampPDow Jones Indices (SM) z Dow Jones amp Company, Inc. Wszystkie oferty są podane w lokalnym czasie wymiany. Dane sprzedaży w czasie rzeczywistym w NASDAQ. Więcej informacji na temat symboli handlowych NASDAQ i ich aktualnego stanu finansowego. Dane dzienne opóźniały się 15 minut dla Nasdaq i 20 minut w przypadku innych transakcji. SampPDow Jones Indices (SM) z Dow Jones amp Company, Inc. Dane śróddzienne SEHK są dostarczane przez SIX Financial Information i są opóźnione o co najmniej 60 minut. Wszystkie notowania są w lokalnym czasie wymiany. Nie znaleziono wyników
Comments
Post a Comment